GLM-5.2 为长程任务而生

上下文更稳定,工程更深入,研究更前沿,任务更自主

立即体验
1M稳定上下文窗口
756B模型参数
128KB最大输出 Tokens
MIT开源许可协议

GLM-5.2 核心能力

轻量级长程记忆

独创跨层索引共享机制,将百万级上下文的计算负载降低近 3 倍,让超长任务处理更轻盈。

更强的编程能力

引入改进型 MTP 层加速推理,生成吞吐量显著提升,从容应对复杂工程与深度调试。

稳定的 1M 上下文

在长链路任务中持续承载代码、文档、约束与历史反馈,减少上下文遗失。

开放部署

模型权重采用 MIT 开源协议,支持下载、部署与商业使用。

从项目上下文,到可交付成果

一条连续任务轨迹,连接理解、规划、执行与交付。

01

加载上下文

代码仓库、文档、约束与历史决策

02

规划与推理

拆解复杂目标,确定可执行路径

03

持续执行

编写、调用、测试、排查与迭代

04

完成交付

从开发联调到发布上线

适用于多种场景

真实的工作需求正在发生变化,AI 大模型不再局限于单一文字工具,既可支撑项目级研发、复杂调试、自动化研究与内容创作,也可适配企业办公、知识问答、教育学习等多类文字工作需求。

项目级软件研发

项目级软件研发

大型代码库开发、架构演进、跨端协作与完整交付。

编程智能体

编程智能体

面向多步骤任务,持续调用工具、编辑代码、测试与迭代。

复杂调试与性能优化

复杂调试与性能优化

定位问题根因,完成性能调优、质量验证与工程改进。

自动化研究

自动化研究

支持资料分析、方案比较、实验设计与研究结果归纳。

内容创作

内容创作

用于文章撰写、营销文案、脚本策划、内容改写与长文总结。

专业知识工作流

专业知识工作流

辅助设计需求拆解、法务资料梳理、长文档分析与持续协作。

GLM-5.2 关键表现

官方发布材料披露的部分公开基准成绩。

基准
GLM-5.2
GLM-5.1
说明
FrontierSWE
74.4
30.0
长程工程
Terminal-Bench 2.1
81.0
63.5
终端任务
SWE-bench Pro
62.1
58.4
软件工程

注:数据来自智谱官方发布资料,完整评测设置请参阅《GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks》。

Pixmax 上还有更多标杆级 AI 模型可供您使用

Pixmax 还提供其它视频、图像、配音等多类标杆级 AI 模型,满足 AI 短剧、广告视频、产品展示和创意内容制作需求。

常见问题

GLM-5.2 专注于长程任务,可在更长的执行链路中完成规划、工具调用、问题处理与交付推进。

让复杂任务,持续向前

将长上下文、工程能力与智能体执行能力整合到同一模型中。

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