Happy Horse 1.1 与 Happy Horse 1.0:有什么区别?

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图片展示了Happy Horse 1.1与1.0的对比,背景为浅蓝色渐变,左侧有“Happy Horse 1.1”字样,右侧有“1.0”字样。中间是两个马头的图标,左侧图标上方标注“1.1”,右侧图标上方标注“1.0”,中间用“VS”连接。图片位于介绍Happy Horse 1.1与1.0区别上下文之间,直观呈现了两款版本的对比,与上下文提到的两款版本进行对比的内容相契合。

图源网络

作为 AI 视频模型排行榜单前五的常客,阿里巴巴专门为 AI 视频赛道打造的 Happy Horse 1.1(中文名:快乐马) 近期备受 AI 创作者们的关注。许多人在体验新版本的同时,也提出了核心疑问:相比 1.0 版本,Happy Horse 1.1 究竟有哪些实质性的提升?两者之间有什么区别?下面就带大家简单了解一下。

一、本文速览

  • **版本定位:**Happy Horse 1.1 是最新的阿里巴巴视频生成模型,本次更新的核心主要集中在画幅比例扩展与生态继承上。
  • **画幅比例大跃升:**模型支持的长宽比从原先的 5 种大幅增加至 9 种,新增了超宽屏、竖屏以及近方形裁剪等多样化选项。
  • **核心能力完美继承:**1.0 版本中备受好评的文本转视频优势得到了完整保留,包括原生音频生成、多语言唇形同步、3 到 15 秒的片段时长,以及最高 2500 字符的提示词长度。
  • **多版本并行:**Happy Horse 1.0 目前仍可在 Pixmax与遵义千问 平台上使用,创作者可以对比测试两个版本在实际业务场景中的表现。

二、Happy Horse 1.1 与 1.0 参数性能对比

为了直观展示两个版本的异同,下表从视频生成的关键维度对 Happy Horse 1.1 和 Happy Horse 1.0 进行了全

方位对比:

功能维度 Happy Horse 1.1 Happy Horse 1.0
分辨率支持 720p, 1080p 720p, 1080p
视频时长 3 至 15 秒 3 至 15 秒
长宽比 9 种(新增 21:9, 9:21, 5:4, 4:5) 5 种(16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4)
原生音频 支持 支持
多语言唇形同步 支持 支持
可用端点类型 文本转视频、图生视频、参考图转视频 文本转视频、图生视频、参考图转视频、视频编辑
提示词长度 最高 2,500 字符 最高 2,500 字符
商业用途 支持 支持

三、主要升级亮点解析

1、更丰富的构图与画幅选择

1.1 版本最显著的改进之一在于对画面比例的扩展。相较于 1.0 版本提供的 5 种基础比例(16:9、9:16、1:1、

4:3、3:4),1.1 版本一口气新增了 4 种全新比例,总数达到 9 种。

新增的比例包括超宽银幕电影感的 21:9、极致竖屏的 9:21,以及更灵活的近方形 5:4 和 4:5 构图。这为影视短片创作、社交媒体竖屏广告及多元化视觉设计提供了极大的便利。

2、坚如磐石的核心生成能力

在继承前代优势方面,Happy Horse 1.1 表现得非常稳健。它保留了 1.0 版本备受称道的原生音频生成能力,

能够在视频生成的同一通道内同步产出环境音、对白及音效;

同时支持英语、法语、西班牙语、土耳其语、日语等多语言唇形同步功能。此外,3 到 15 秒的灵活片段时长以及最高支持 2,500 字符的提示词输入,依然为复杂、细节丰富的创意剧本提供了充足的空间。

图片展示了Pixmax平台的首页界面。背景为几位骑马人物的剪影,天空呈现橙色渐变。页面上方有Pixmax标志及导航栏,右上角有“免费体验”按钮。中间部分以大字突出“从灵感到成片,一站式内容创作引擎”,并说明其集合全行业主流AI模型,通过可视化工作流,轻松创作文本、图像、视频和音频。下方有输入框及“免费体验”按钮。该图片与文档中介绍Pixmax平台接入Happy Horse 1.0等热门模型,可流畅完成全流程AI视频创作的内容相契合。

如果想亲自体验这些顶级模型,专注于 AI 视频创作的平台 Pixmax 已接入满血版的 Happy Horse 1.0Seedance 2.0 等热门模型,无需繁琐切换平台即可流畅完成全流程 AI 视频创作。

总结

作为阿里巴巴在 AI 视频赛道重磅布局的核心模型,Happy Horse 系列一直凭借出色的生成质量与稳定的音视频同步能力跻身行业前列。从 1.0 到 1.1 的演进,可以看到模型在兼顾高质量文本转视频的同时,正向着更加灵活、多场景适配的方向迈进。

无论你是需要高自由度画幅的 1.1 版本,还是继续使用成熟稳定的 1.0 版本,Happy Horse 都为 AI 创作者们提供了强大且可靠的生产力支持。希望本文的对比能帮助你快速找到最契合业务需求的模型版本!

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